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猿輔導孵化的一支創(chuàng )業(yè)團隊,想用 AI 顛覆設計巨頭 Figma

摘要

AI、決心和投入,或許是新入場(chǎng)者的信心和優(yōu)勢。

 
文 | 黎詩(shī)韻
編輯 | 靖宇
 
最近,UI 界面設計軟件賽道出現了一款新的產(chǎn)品。這挺讓人意外的,因為看起來(lái)這個(gè)賽道的市場(chǎng)競爭已經(jīng)飽和了。國外巨頭 Figma 成立 12 年,拿下了這一市場(chǎng) 70% 的份額;國內科技企業(yè)藍湖成立 5 年,對 Figma 緊追不舍。
 
然而,這個(gè)新玩家不僅要同時(shí)做國外、國內市場(chǎng),還稱(chēng) Figma 是自己唯一的對手、要跟它一較高下,并不畏懼這是一家價(jià)值 200 億美金(一年半前 Adobe 的收購價(jià))的公司。這個(gè)新產(chǎn)品孵化自猿輔導,一家教育背景的公司。
 
三年前,一場(chǎng)教育宏觀(guān)政策的調整后,猿輔導內部嘗試了羽絨服、月子中心、咖啡等多項業(yè)務(wù),這款產(chǎn)品也是其中之一。
 
當時(shí) ChatGPT 引發(fā)的 AI 熱潮還未發(fā)生,但團隊在考察完 UI 界面設計賽道后,就判斷 AI 會(huì )是自己逆襲 Figma 的機會(huì )。之后,AI 大模型席卷全球,甚至間接「攪黃」了 Adobe 對 Figma 的收購案——除監管原因外,行業(yè)內普遍認為 AI 展現出了對傳統 UI 界面設計的顛覆實(shí)力、讓 Adobe 開(kāi)始重估 Figma 的價(jià)值。
 
為什么這支團隊會(huì )提前判斷 AI 能顛覆 UI 界面設計行業(yè)?一支教育背景的團隊又如何跨越行業(yè)壁壘做成這件事?AI 真的能給新入場(chǎng)者帶來(lái)挑戰巨頭的機會(huì )嗎?他們到底做得怎么樣?6 月 5 日,在經(jīng)過(guò)兩年半的籌備后,團隊在新加坡全球首發(fā)了這款名為 Motiff 妙多(以下簡(jiǎn)稱(chēng) Motiff)的產(chǎn)品。
 
極客公園第一時(shí)間體驗了這款產(chǎn)品、并和幕后的創(chuàng )始團隊進(jìn)行了交流。這些疑問(wèn)有機會(huì )得到回答。
 
 

01 為什么是界面設計賽道?

 

回到故事的起點(diǎn)。2021 年底,猿力科技 CTO、Motiff 聯(lián)合創(chuàng )始人楊元祖帶隊投入軟件應用方向。契機很簡(jiǎn)單:當時(shí)團隊在用 AI 代碼助手 Github Copilot,盡管當時(shí) AI 還沒(méi)有今天這么熱,但所有人都在用它寫(xiě)代碼。這讓團隊意識到,如果能用 AI 結合效率工具,可能會(huì )帶來(lái)巨大的生產(chǎn)力變革。他們開(kāi)始設想,能不能用 AI 來(lái)變革 UI 界面設計這個(gè)場(chǎng)景——團隊很多人從 2018 年起就開(kāi)始使用 Figma、也調研過(guò)國內的相關(guān)產(chǎn)品,但都感覺(jué)「可以做得更好」。
 
UI 界面設計應個(gè)人電腦而生,只要有屏幕的地方就有 UI 界面設計,比如淘寶、美團、滴滴等 App 的每一個(gè)細節都是 UI 設計。而設計師的工作,對上要承接產(chǎn)品經(jīng)理對業(yè)務(wù)的理解意圖,對下要呈現一版直接面向用戶(hù)的可交互界面。
 
追溯 UI 界面設計領(lǐng)域的歷史,它大概經(jīng)歷了從像素時(shí)代、矢量時(shí)代再到協(xié)同時(shí)代的切換。Photoshop 曾是網(wǎng)頁(yè)設計師人手必備的像素時(shí)代設計工具;后來(lái),Sketch 結合矢量設計,打造了一個(gè)專(zhuān)為 UI 設計師使用的編輯器;而 Figma 則打造了一個(gè)云端設計編輯器,讓設計師及其上下游能實(shí)時(shí)協(xié)作,避免了過(guò)去來(lái)回傳輸文件協(xié)作的低效,因此拿下了 UI 界面設計 70% 以上的市場(chǎng)份額。

 

Figma 解決了 UI 界面設計的云端協(xié)同問(wèn)題|圖片來(lái)源:Figma 官網(wǎng)

 
而當時(shí)的 Motiff 團隊則看到還有很多低效的部分有待解決。據極客公園了解,UI 設計的工作流一般分為三個(gè)環(huán)節:設計師先根據產(chǎn)品經(jīng)理的需求設計相應的界面風(fēng)格、確定后需要延續該風(fēng)格以保持用戶(hù)體驗的一致性、不斷調整用戶(hù)界面以確保能實(shí)現最初的設計意圖。隨著(zhù)分工的精細化,這個(gè)工作流中有大量重復性的、枯燥的工作。
 
團隊判斷,可以用 AI 來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題——AI 最擅長(cháng)的從相同中學(xué)習規律,從而實(shí)現自動(dòng)化、提高人的生產(chǎn)力。
 
「我們從第一天就想得比較明白,AI 是我們唯一把握的機會(huì )?!筂otiff 運營(yíng)副總裁張昊然對極客公園表示。在加入 Motiff 之前,他在猿輔導的斑馬負責產(chǎn)品和運營(yíng)。
 
這個(gè) Idea 看起來(lái)跟集團其他方向有所不同,更偏科技屬性的創(chuàng )業(yè)?!傅鋵?shí)沒(méi)有什么不同,都是集團基于一套判斷選擇出來(lái)的方向?!箯堦蝗徽f(shuō)。
 
他所說(shuō)的這一套統一的判斷,是猿輔導母公司基于過(guò)去優(yōu)勢的梳理,總結出的三條適合自己的方向:
1)重產(chǎn)品和研發(fā),過(guò)去猿輔導開(kāi)發(fā)了斑馬、猿輔導等優(yōu)秀產(chǎn)品,且 2014 年的時(shí)候就成立了 AI LAB,這是其優(yōu)勢之一;
2)重品牌,過(guò)去公司打造了猿輔導等成功的教育品牌;
3)重規?;臉I(yè)務(wù),過(guò)去教育實(shí)際上是一個(gè)規?;臉I(yè)務(wù),團隊也在過(guò)程中鍛煉出了規?;?wù)能力。
 
可以理解羽絨服、月子中心、消費品等方向符合這三點(diǎn),但為什么界面設計方向符合?
 
在張昊然看來(lái),界面設計軟件本質(zhì)上考驗的是產(chǎn)品能力,因為設計師們用起來(lái)的體驗是很直觀(guān)的;其次,它也重品牌,比如 Figma 就鎖定了設計師們的心智;再次,這是一個(gè)規?;?、可以長(cháng)久做下去的大賽道。
 
團隊算過(guò)一筆賬,Figma 一年大概向一位設計師收 4000 元左右,軟件付費還不及人力成本的 1%。團隊判斷,屏幕界面設計的數字化仍有增長(cháng)空間。Figma 一年收入在上億美金,這個(gè)市場(chǎng)規模只會(huì )更大。
 
那么一個(gè)不得不問(wèn)的問(wèn)題是,作為一個(gè)新團隊怎么能有實(shí)力挑戰 Figma?拿下 70% 以上市占的 Figma,幾乎沒(méi)有真正的對手。
 
張昊然說(shuō),這正是「反直覺(jué)」的部分。過(guò)去,Figma 的市場(chǎng)競爭是不飽和的,因為沒(méi)有團隊擁有足夠的人才密度、基礎設施、并施以足夠的注意力。但在 2021 年那個(gè)背景下,猿輔導這家估值近 200 億美元、手握數十億美元融資額、擁有教育大戰中卓越戰績(jì)和諸多資源積累的公司,盯上了這個(gè)賽道。他們試圖跟 Figma 掰一掰手腕。
 
「AI 的出現讓這個(gè)行業(yè)不再是 Figma winner takes all(贏(yíng)家通吃)?!箯堦蝗徽f(shuō)。
 
 

02 AI、決心和投入,或許是追趕的關(guān)鍵變量

 

想在界面設計賽道跟 Figma 爭一爭高低,核心就看能不能拿出比它性能更優(yōu)的產(chǎn)品。做出 AI 功能之外,還需要做出一個(gè)媲美 Figma 的具備云端協(xié)同能力的專(zhuān)業(yè)設計編輯器。這意味著(zhù),要追上 Figma 積累近十年的頂尖界面設計技術(shù),對產(chǎn)研考驗巨大。
 
這個(gè)目標看起來(lái)非常艱難,甚至不太能實(shí)現。但 AI 帶來(lái)了改變的可能性。
 
在 AI 方面,團隊過(guò)往是有技術(shù)積累的。2014 年,猿輔導就成立了專(zhuān)注 AI 技術(shù)前沿探索與應用的 AI Lab。當時(shí),這個(gè)實(shí)驗室研發(fā)了用于預測學(xué)生能力值的心理學(xué) IRT(項目反應理論)模型,該模型的第一行代碼就是由楊元祖寫(xiě)下。
 
在 AI 技術(shù)積累之外,與團隊一起回顧過(guò)去兩年半的研發(fā)歷程,斗志和決心也是其追趕 Figma 的兩大關(guān)鍵因素。
 
這似乎是一支基于某種共同「信念」聚集起來(lái)的產(chǎn)品研發(fā)團隊。在過(guò)去多年的教育行業(yè)大戰中,猿輔導通過(guò)高薪吸引了許多優(yōu)秀的產(chǎn)品研發(fā)人才。他們有更遠大的志向,希望做些不一樣的事情,不論是為自己還是為公司。
 
有什么目標能比「挑戰 Figma」更吸引人呢?Motiff 正式立項后,猿輔導內部頂尖的工程師開(kāi)始向其聚集。張昊然列舉了猿輔導過(guò)去的核心項目,如斑馬、猿輔導等,其負責人都已加入其中。有的從管理數百人轉為管理數十人,這表明團隊的戰斗力變得更為精悍。
 
薪水側面體現了這群人才的實(shí)力。據了解,Motiff 工程師的薪水比同期大廠(chǎng)高不少。張昊然認為,這樣一支有戰斗力且優(yōu)秀的產(chǎn)研團隊,是 Motiff 最重要的競爭力。
 
本質(zhì)上,這家公司大概相信這樣一件事情:召集一幫最優(yōu)秀的人才,給他們一個(gè)清晰、遠大的目標,他們就會(huì )投入決心和斗志,讓不可能變成可能。也許正因如此,他們覺(jué)得一支教育背景的團隊,跨越行業(yè)壁壘去做 UI 界面設計這件事,也并非不可實(shí)現。
 
比如如何快速了解界面設計行業(yè)、懂用戶(hù)痛點(diǎn)?答案是努力學(xué)。張昊然的方法是幾個(gè)月內密集見(jiàn)了近 70 位各互聯(lián)網(wǎng)公司的設計負責人,最后對設計師的痛點(diǎn)如數家珍。比如團隊成員是這樣了解用戶(hù)痛點(diǎn)的:他們要將設計師們日常的工作錄屏,然后反復觀(guān)看;他們還要用自家軟件臨摹出某 App 的 UI 界面。
 
又比如 Figma 沉淀了近十年的技術(shù)壁壘,要怎么追上?答案還是努力學(xué)。Figma 的核心獨家技術(shù)是云端設計協(xié)作,這對性能——即編輯器的流暢性、魯棒性(穩定性)等考驗極大。而國內相關(guān)研究屈指可數,「很多都是奧賽級別的難題?!箯堦蝗徽f(shuō)。而團隊的方法是,從行業(yè)公開(kāi)的技術(shù)報告里一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)、并不斷嘗試和「交學(xué)費」。
 
為了解決性能問(wèn)題,他們甚至把底層技術(shù)架構推倒重來(lái)。很多研發(fā)同事會(huì )在分享會(huì )上說(shuō),這是他們職業(yè)生涯做過(guò)最難、最強的項目。
 
張昊然說(shuō),之前團隊預期用一年把這事做成,結果發(fā)現工程難度實(shí)在太大。而解決辦法也是一樣的——就是投入更多的決心和資源。2022 年,在研發(fā)近一年后,團隊又在集團內部號召了第二波產(chǎn)研人才。內部做好了投入至少 3-5 年的決心。
 
「你無(wú)法逃避,就是需要破釜沉舟的決心?!箯堦蝗徽f(shuō)。他認為在極度專(zhuān)注之后,很多看起來(lái)很難的事情,其實(shí)沒(méi)有那么難。
 
經(jīng)過(guò)兩年半這件事終于做完了。6 月 5 日,團隊向全球發(fā)布了 Motiff 產(chǎn)品。團隊介紹,這是繼 Figma 之后全球第二家、也是國內首家自研 Web 端圖形渲染引擎的產(chǎn)品,在多個(gè)性能方面逼近甚至超過(guò) Figma。
 

Motiff 產(chǎn)品界面|圖片來(lái)源:Motiff

 
以流暢度為例,Motiff 的 FPS(畫(huà)面每秒幀數)保持在 50 以上優(yōu)秀區間、Figma 為 40 左右。在魯棒性方面,Motiff 在超過(guò) 100 萬(wàn)圖層元素的單畫(huà)布中依然可以順暢編輯,而同樣環(huán)境下 Figma 在達到 80 萬(wàn)圖層時(shí)部分功能會(huì )受限。同時(shí),其價(jià)格比 Figma 更低。Motiff 面向全球市場(chǎng)統一定價(jià),其中基礎版免費;專(zhuān)業(yè)版基礎功能價(jià)格為 24 元/月(國際版 4 美元/月),研發(fā)模式 6 元/月(國際版 1 美元/月);企業(yè)版基礎功能價(jià)格為 90 元/月(國際版 15 美元/月),研發(fā)模式 18 元/月(國際版 3 美元/月)。以此計算,企業(yè)采購的綜合價(jià)格相比 Figma 低 80% 以上。
 
之所以定價(jià)更低——在張昊然看來(lái),Motiff 定位在于 AI 設計,那么基礎的設計協(xié)作功能應該作為「標配」、最終收費的核心要靠 AI 功能。目前 Motiff 的 AI 功能限時(shí)免費。
 

Motiff 各版本定價(jià)|圖片來(lái)源:Motiff

 
 

03 沒(méi)有業(yè)務(wù)歷史包袱,AI 設計跑得更快

 
如果說(shuō)追趕 Figma 已有的性能是起跑線(xiàn),那么用 AI 技術(shù)改造界面設計軟件這件事,才是團隊真正重要的工作。
 
Motiff 很接近今天我們常說(shuō)的「AI Native」(AI 原生)企業(yè)。也就是說(shuō),它是一個(gè)生來(lái)就帶著(zhù)用戶(hù)痛點(diǎn)、希望用 AI 來(lái)解決的企業(yè),而不是已經(jīng)有成熟業(yè)務(wù)、希望用 AI 來(lái)改造的企業(yè)。這是它和 Figma 的根本區別。
 
但張昊然認為更準確的說(shuō)法應該是「AI Driven」(AI 驅動(dòng))。跟那些先有 AI 技術(shù)、再尋找應用場(chǎng)景的企業(yè)相比,Motiff 是先找到了應用場(chǎng)景、再用 AI 解決問(wèn)題。
 
如果說(shuō)在 Figma 主攻的云端協(xié)同方向,更像是前者已經(jīng)交了一份 100 分的答卷,團隊要努力琢磨怎么追平分數;而在團隊率先做的 AI 設計方向,這則更像是一道開(kāi)放試卷,怎么解題其實(shí)沒(méi)有標準答案。
 
這帶來(lái)的優(yōu)勢是,在沒(méi)有過(guò)去業(yè)務(wù)歷史包袱的情況下,團隊對外既不用擔心加功能會(huì )影響用戶(hù)體驗、對內也不用擔心會(huì )面臨的組織溝通等掣肘。就像在一張空白的紙上作畫(huà),輕松、容易施展開(kāi)。
 
通過(guò)觀(guān)察設計師日常工作行為,團隊發(fā)現了其中高頻的、高重復性的部分,這就是率先可以用 AI 來(lái)解決的。
 
比如團隊發(fā)現,設計師們日常工作中有 50% 以上的動(dòng)作是「重復」,即不斷復制、粘貼、修改;他們還要不斷調整頁(yè)面布局、拖拽移動(dòng)、對齊,以保證整個(gè)頁(yè)面的有序;搭建一套統一風(fēng)格的設計系統是很重要的,但很多企業(yè)沒(méi)有實(shí)力搭建、或者維護的成本過(guò)高……這些工作耗費了設計師們大量的時(shí)間、精力,也耗費了企業(yè)大量的成本。
 
一個(gè)夸張的例子是,某大廠(chǎng)為了調整產(chǎn)品系列里兩個(gè)卡片的間距,總共 2000 多個(gè)界面的修改——花 10 個(gè)設計師兩周的時(shí)間。
 
在 2021 年底,Motiff 試圖用 AI 來(lái)改造這件事的時(shí)候,大模型還沒(méi)有席卷全球,團隊更多是基于傳統的深度學(xué)習在做:即通過(guò)大量的數據訓練,讓 AI 能在這些重復的設計、行為中學(xué)到規律,最終實(shí)現自動(dòng)化生產(chǎn)、達到設計工作的降本增效。
 
6 月 5 日,Motiff 展現了核心的五大 AI 功能:「AI 復制」、「AI 布局」、「AI 設計系統」、「AI 生成 UI」和「AI 魔法框」。
 
其中,「AI 復制」是把設計師日常工作中大量重復的「復制-粘貼-逐一修改」,一鍵用 AI 來(lái)完成,省去了繁瑣的調整步驟?!窤I 布局」則讓 AI 幫助設計師布局,讓他們能兼得自由設計和結構化設計的優(yōu)勢。張昊然介紹,經(jīng)過(guò)團隊測試,在諸多場(chǎng)景下,使用這些 AI 工具可降低設計師 50% 以上的重復操作。
 

Motiff 的 AI 復制功能|圖片來(lái)源:Motiff

 
Motiff 的「AI 設計系統」則既可以讓設計師在創(chuàng )建和維護「設計系統」時(shí),一鍵找出需要的組件和樣式;也可一鍵對「設計系統」進(jìn)行一致性檢查。它把過(guò)去需要設計師花費至少幾周才能完成的工作,縮減到只要幾分鐘。
 
而 2022 年底爆火的大模型技術(shù),則主要影響了這項「AI 生成 UI」功能。
 
很多人都看到過(guò) GPT-4 的驚艷展示:僅僅在紙上畫(huà)下 UI 界面的草圖,ChatGPT 就能直接生成 UI 界面。外界討論甚多的是,大模型是否就此讓 UI 設計從 GUI(圖形交互界面)轉向 LUI(語(yǔ)言交互界面),從而顛覆整個(gè) UI 行業(yè)。甚至從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),具備這項能力的大模型公司也可能會(huì )顛覆 UI 設計軟件公司。
 
張昊然說(shuō),在最開(kāi)始看到 GPT4.0 的演示時(shí),團隊內部也感到震撼、甚至害怕?!改銜?huì )覺(jué)得自己過(guò)去的(AI)嘗試沒(méi)有意義了?!谷欢?,在慢慢意識到技術(shù)的邊界后,這種恐懼感在慢慢減退?!钙鋵?shí)做出一個(gè)看似可用的東西和實(shí)際可用的東西之間,有著(zhù)巨大的 gap?!顾f(shuō)。
但這的確是 UI 行業(yè)最重要的變量,gap 彌合的拐點(diǎn)不知何時(shí)到來(lái),團隊必須現在先跟上——因此團隊也抓緊推出了「AI 生成 UI」這一功能。用戶(hù)只需要文字輸入一段話(huà),Motiff 就能呈現一版設計圖稿。
 

Motiff 的 AI 生成 UI 功能|圖片來(lái)源:Motiff

 
張昊然介紹,Motiff 的所有 AI 功能都比 Figma 做得更快。而之所以能更快,沒(méi)有業(yè)務(wù)歷史包袱是一個(gè)很重要的原因。在他看來(lái),傳統玩家對已有工具做迭代是痛苦的,這是所有的老產(chǎn)品在遇到新技術(shù)時(shí)都會(huì )陷入的陷阱,很難克服。
 
他認為,抓住先發(fā)優(yōu)勢、并且積累出品牌價(jià)值,將會(huì )變成 Motiff 的競爭優(yōu)勢。目前,團隊依然對這位強大的對手保持密切關(guān)注。
 
不過(guò)衡量產(chǎn)品有沒(méi)有價(jià)值,核心是看有沒(méi)有人買(mǎi)。一個(gè)讓團隊振奮的案例是,就在產(chǎn)品發(fā)布之前,某家大型企業(yè)在 Figma 訂閱到期之際,在試用 Motiff 之后,決定從 Figma 遷移到 Motiff。這給了他們很大的信心?!肝覀兙褪且诒容^下勝出。這種勝出一旦出現 4-5 個(gè),PMF(產(chǎn)品符合市場(chǎng)需求)或許就出現了?!顾f(shuō)。
 
他們的目標比 Figma 更大。在張昊然看來(lái),Figma 主打協(xié)同,本質(zhì)解決的是效率問(wèn)題(降低溝通成本)。而 Motiff 主打 AI,本質(zhì)解決的是生產(chǎn)力問(wèn)題,「這個(gè)價(jià)值遠大于協(xié)同?!?/div>
 
在一年半的全球 AI 熱潮下,新 AI 產(chǎn)品層出不窮,Motiff 的故事算是很有代表性、又極為獨特的那一類(lèi)。這是一個(gè)有明確市場(chǎng)需求、并極早投入 AI 技術(shù)的企業(yè),一個(gè)在外力推動(dòng)下誕生的企業(yè),一個(gè)巨頭的零基礎追趕者。它身上展現出了這樣一種可能性:一家企業(yè)如果清晰地知道自己擅長(cháng)什么、并能把握明確的市場(chǎng)機會(huì ),再投入罕見(jiàn)的決心和意志,或許就能打穿不同賽道壁壘、持續拿到贏(yíng)的機會(huì )。而 AI,也可能成為很多新入場(chǎng)者重構行業(yè)舊秩序的那道縫隙。
 
大模型為這個(gè)過(guò)程按下了加速鍵。張昊然說(shuō),兩年半前創(chuàng )業(yè)時(shí),團隊提 AI 生產(chǎn)力工具還沒(méi)有人信。而今天再提,聽(tīng)起來(lái)像是在蹭熱度。不過(guò)他不覺(jué)得這是壞事。
 
「你非常怕的一件事是,你所期望的那個(gè)未來(lái),做了十年都沒(méi)有達成。你需要一個(gè)外界變化的機會(huì )拐點(diǎn)?!顾J為,現在這個(gè)機會(huì )拐點(diǎn)已經(jīng)來(lái)了。
 
 

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